Chiến lược Chuyển đổi số quốc gia giai đoạn 2026-2030 đặt mục tiêu đào tạo kỹ năng số cho ít nhất 10 triệu lao động, đồng thời kỳ vọng hơn 40% doanh nghiệp nhỏ và vừa ứng dụng AI. Tuy nhiên, thách thức không chỉ là sử dụng công nghệ, mà còn nằm ở khả năng thay đổi cách tổ chức công việc.
Theo Microsoft, 39% lao động tri thức Việt Nam thuộc nhóm tiên phong về AI, cao hơn mức 16% toàn cầu. Tuy nhiên, Navigos Group cho biết 48,8% doanh nghiệp được khảo sát chưa đào tạo kỹ năng AI cho nhân viên. Trên toàn cầu, chỉ 16% tổ chức đã thiết kế đầy đủ vai trò, quy trình và mô hình vận hành để tích hợp AI, theo Deloitte.
Ông Thiều Thiên Định - Giám đốc Bộ phận Giải pháp Doanh nghiệp Tích hợp, ABeam Consulting Việt Nam, cho rằng doanh nghiệp cần xác định rõ AI đảm nhận phần việc nào, con người kiểm tra và ra quyết định ở đâu, ai chịu trách nhiệm cuối cùng.
Bà Uyển Nguyễn - Phó Giám đốc điều hành Ruder Finn Era Việt Nam, cũng nhấn mạnh việc sử dụng AI phổ biến không đồng nghĩa doanh nghiệp đã tạo ra giá trị. Hiệu quả cần được đánh giá qua chất lượng đầu ra, khả năng giảm sai sót và tác động đến kết quả kinh doanh.
Khi AI tham gia sâu hơn vào quy trình, doanh nghiệp cần thiết kế lại công việc và yêu cầu năng lực của nhân viên. Bộ phận nhân sự cũng phải chuyển từ xử lý các tác vụ lặp lại sang kiểm soát chất lượng, tư vấn và hỗ trợ quyết định chiến lược.
Để làm được điều này, doanh nghiệp cần kết nối dữ liệu nhân sự, xác định khoảng trống kỹ năng và phân định rõ trách nhiệm giữa con người với AI. Khi quy trình và mô hình vận hành được điều chỉnh đồng bộ, năng lực sử dụng AI của từng cá nhân mới có thể chuyển hóa thành giá trị thực tế cho toàn doanh nghiệp.
