Cuộc đua chip AI có thể đang bước vào một giai đoạn hoàn toàn mới. Theo ông Liao Heng, nhà khoa học bán dẫn hàng đầu của Huawei, mô hình phát triển dựa trên việc liên tục thu nhỏ transistor và tăng kích thước chip đang dần tiến tới giới hạn vật lý, khiến các hãng như Nvidia sớm đối mặt với "ngõ cụt".
Trong một cuộc phỏng vấn hiếm hoi, ông Liao cho rằng việc tiếp tục mở rộng chip bằng cách tăng số lượng transistor và bộ nhớ băng thông cao (HBM) sẽ không thể kéo dài mãi. Khi vượt qua giới hạn vật lý, hiệu quả cải thiện hiệu năng sẽ giảm mạnh, thậm chí có thể tạo ra "hiệu ứng sụp đổ dây chuyền".
Trong bối cảnh bị hạn chế tiếp cận công nghệ sản xuất chip tiên tiến do các lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, Huawei đang theo đuổi một hướng đi khác. Thay vì tập trung vào việc thu nhỏ transistor, hãng phát triển "Định luật mở rộng Tau" (Tau Scaling Law), ưu tiên tối ưu kiến trúc hệ thống và tăng tốc độ truyền dữ liệu giữa các thành phần của chip.
Huawei cũng cho biết sẽ sớm ra mắt mẫu chip smartphone đầu tiên ứng dụng triết lý thiết kế mới thông qua công nghệ LogicFolding, kỳ vọng thu hẹp khoảng cách với các đối thủ dẫn đầu.
Quan điểm của Huawei phản ánh một xu hướng đang được nhiều chuyên gia trong ngành nhắc tới: khi định luật Moore dần chạm giới hạn, lợi thế cạnh tranh sẽ không chỉ nằm ở khả năng sản xuất transistor nhỏ hơn, mà còn ở kiến trúc hệ thống, khả năng kết nối và tối ưu phần mềm.
Dù Nvidia vẫn đang dẫn đầu thị trường chip AI, cuộc cạnh tranh trong tương lai có thể không còn chỉ là cuộc đua về quy trình sản xuất, mà là cuộc đua về cách thiết kế toàn bộ hệ sinh thái điện toán.
