Nhiều chuyên gia nhận định rằng khả năng dự đoán tương lai của AI, nếu có, cũng không tránh khỏi sai sót như con người. Do đó, việc kết hợp các yếu tố khác trước khi quyết định đầu tư là điều cần thiết.
BẠN NGHĨ SAO?
7 năm trước, Chứng khoán Techcombank (TCBS) triển khai mô hình môi giới không nhân viên, một bước đi táo bạo thời điểm đó. Gần đây, các công ty chứng khoán và fintech bắt đầu thử nghiệm AI trong tư vấn đầu tư, tạo nên cuộc đua công nghệ tài chính sôi động.
Các ứng dụng nổi bật như DATX Việt Nam, Ensa của DNSE, VNSC by Finhay hay Simplize đã thu hút nhiều nhà đầu tư. AI giúp mở rộng khả năng phục vụ từ vài chục khách hàng lên hàng nghìn người cùng lúc, tối ưu hóa năng suất vượt trội so với môi giới truyền thống.
♦Anh Nguyễn Mùi là một nhà đầu tư tại Hà Nội, anh cho biết AI đã hỗ trợ anh đáng kể trong việc phân tích cổ phiếu và xác định thời điểm giao dịch. Tuy nhiên, khi thử thực hiện các lệnh mua bán dựa hoàn toàn vào khuyến nghị từ AI, kết quả không thực sự nổi bật.
==> AI phù hợp với những người theo trường phái phân tích kỹ thuật, chuyên theo dõi biến động giá và khối lượng cổ phiếu để đưa ra quyết định.
♦Một giám đốc công ty chứng khoán tại Hà Nội cho biết hiện nay, AI trong nước chủ yếu đóng vai trò tổng hợp thông tin, chưa đủ khả năng đưa ra các khuyến nghị chính xác. AI thường chỉ cung cấp dữ liệu cơ bản như kết quả kinh doanh, giá cổ phiếu trung bình hay các thông tin cập nhật từ thị trường.
Chuyên gia Vũ Duy Khánh từ Chứng khoán Smart Invest cảnh báo rằng dữ liệu đầu vào thiếu chính xác sẽ dẫn đến kết quả sai lệch, làm tăng nguy cơ thua lỗ. Bà Trần Thị Khánh Hiền, Giám đốc Khối Nghiên cứu Chứng khoán MB, cũng nhận định rằng AI chủ yếu dựa trên dữ liệu quá khứ, khó có thể lường trước các yếu tố bất ngờ tác động đến doanh nghiệp.
Ông Phan Hoàng Quân - chuyên gia tài chính cá nhân tại FIDT khuyến nghị nhà đầu tư cần kiểm tra chéo thông tin và không nên phụ thuộc hoàn toàn vào AI. Sự tỉnh táo và kỹ năng phân tích độc lập vẫn là yếu tố quyết định thành công trong đầu tư.
Dù AI mang lại tiềm năng lớn, nhưng khi đối mặt với các sự kiện bất ngờ như dịch bệnh hay chiến tranh, AI vẫn không thể thay thế hoàn toàn phán đoán của con người.
