1. Nguyên Tắc Chính:
1.1. Rõ Ràng và Cụ Thể
Prompt càng rõ ràng, cụ thể, kết quả AI tạo ra càng chính xác.
Định dạng mong muốn: Thay vì yêu cầu chung chung, ví dụ "Tóm tắt về chiến tranh thế giới thứ 2", hãy cụ thể hơn như "Tóm tắt về chiến tranh thế giới thứ 2 dưới dạng danh sách các điểm chính".
Giọng điệu và phong cách: Yêu cầu chi tiết về giọng điệu, ví dụ "Viết một bài thơ về mùa thu với giọng điệu u buồn, lãng mạn, tập trung vào chi tiết lá vàng rơi".
Ngữ cảnh và giới hạn: Ví dụ, "Viết bài đăng MXH về một dòng điện thoại mới, giới hạn 200 từ, giọng điệu thân thiện".
Tránh mơ hồ: Hãy yêu cầu cụ thể, ví dụ thay vì "Viết về ch*", hãy yêu cầu "Miêu tả đặc điểm giống ch* Golden Retriever".
1.2. Chia Thành Các Phần Nhỏ
Chia nhiệm vụ phức tạp thành các phần nhỏ hơn để AI dễ xử lý và kết quả chính xác hơn.
Phân đoạn nhiệm vụ: Ví dụ, "Để viết một email xin việc, hãy làm (1) giới thiệu bản thân, (2) tóm tắt kinh nghiệm, (3) lý do xin việc, (4) kết luận".
Danh sách đánh số: "Soạn thực đơn cho bữa tối: (1) Súp bí đỏ, (2) Cá hồi nướng, (3) Bánh kem sô cô la".
Mối quan hệ giữa các phần: "Trước khi kết luận, hãy tóm tắt lại các luận điểm chính".
Yêu cầu kiểm tra: Ví dụ, "Sau khi tính toán, hãy xác minh kết quả bằng máy tính".
1.3. Kiểm Soát Đầu Ra
Quản lý tốt đầu ra để nội dung AI tạo ra đúng như mong đợi của bạn.
Độ dài mong muốn: Ví dụ, "Tóm tắt sách 'Đắc Nhân Tâm' trong khoảng 300 từ".
Định dạng rõ ràng: "Liệt kê các thành phố lớn nhất theo dân số giảm dần, dùng markdown cho tiêu đề".
Ví dụ cụ thể: "Giải thích tầm quan trọng của việc học ngoại ngữ, với ít nhất hai ví dụ cụ thể".
Tiêu chí thành công: "Viết bài giới thiệu sản phẩm hấp dẫn, thu hút người đọc và khuyến khích họ tìm hiểu thêm".
2. Kỹ Thuật Nâng Cao:
2.1. Đặt Vai Trò và Ngữ Cảnh Cụ Thể
Việc xác định vai trò và bối cảnh giúp AI hiểu rõ hơn và tạo ra câu trả lời phù hợp.
Vai trò cụ thể: "Đóng vai chuyên gia dinh dưỡng và đưa ra lời khuyên về chế độ ăn uống cho người tập gym".
Ngữ cảnh cụ thể: "Users đang tìm kiếm địa điểm du lịch hè, đề xuất một vài lựa chọn".
Kịch bản cụ thể: "Bạn đang trò chuyện với khách hàng phàn nàn về sản phẩm bị lỗi, hãy xin lỗi và hướng dẫn đổi trả".
Xác định đối tượng: "Viết bài giới thiệu đồ chơi cho trẻ em dưới 5 tuổi".
2.2. Kỹ Thuật 'Chuỗi Suy Nghĩ' (Chain-of-Thought Prompting)
Khuyến khích AI trình bày quá trình suy luận giúp nâng cao độ chính xác.
Trình bày từng bước: "Giải bài toán '1 + 2 x 3' và giải thích từng bước".
Giải thích quá trình: "Tại sao bạn chọn đáp án này? Giải thích lý do".
Sử dụng phép tính trung gian: "Trong bài toán hình học, hãy ghi rõ các công thức và bước tính".
Xác minh giả định: "Giả định của bạn trong trường hợp này là gì? Giải thích tại sao".
2.3. Dùng Ví Dụ Làm Mẫu (Few-Shot Learning)
Cung cấp ví dụ để AI học cách giải quyết các yêu cầu tương tự.
Cặp đầu vào - đầu ra: "Dịch các cụm từ: Xin chào -> Hello, Cảm ơn -> Thank you. Vậy 'Tạm biệt' dịch ra sao?".
Ví dụ đa dạng: "Viết câu cảm thán: 'Tuyệt vời!', 'Đẹp quá!'. Viết thêm một câu cảm thán thể hiện sự ngạc nhiên".
Ví dụ đúng và sai: "Câu đúng: 'Ai là tổng thống Mỹ?'. Câu sai: 'Bầu trời màu gì?'. Vậy 'Bạn thích ăn gì?' là câu hỏi đúng hay sai?".
Ví Dụ Cụ Thể:
Ví dụ 1: Viết Thơ Về Hà Nội
Ngữ cảnh: Hà Nội - thủ đô với lịch sử nghìn năm, mùa thu lãng mạn, hương cốm mới.
Nhiệm vụ: Viết thơ lục bát về mùa thu Hà Nội.
Ràng buộc: Không quá 8 câu, có hình ảnh lá vàng rơi và hương cốm.
Ví dụ 2: Soạn Email Xin Việc
Ngữ cảnh: Bạn là lập trình viên Java/Python, xin vào vị trí Back-end tại công ty X.
Nhiệm vụ: Soạn email xin việc bằng tiếng Anh, không quá 500 từ.
Yêu cầu bổ sung: Đính kèm CV và portfolio
Nguồn: Bước cùng AI để không tụt lại
Trở thành người bình luận đầu tiên