1. Ít công cụ, nhưng dùng sâu: Lối đi của người học thông minh
Sự thật là bạn không cần hàng chục ứng dụng AI để giỏi dùng AI. Điều quan trọng là hiểu rõ một vài công cụ cốt lõi, rồi đào sâu cách dùng chúng trong nhiều tình huống. Nhiều người khởi đầu bằng việc thử 10–20 công cụ AI khác nhau, nhưng sau 2 tuần, phần lớn trong số đó bị bỏ xó vì… không biết dùng để làm gì hoặc không thực sự cần thiết.
Một công cụ như ChatGPT có thể thay thế hàng chục app nhỏ nếu bạn biết cách “prompt” hiệu quả. Càng dùng nhiều, bạn càng phát hiện ra các chiêu mới – từ viết nội dung, lên ý tưởng video, mô phỏng khách hàng giả định, đến tạo bài giảng, phân tích dữ liệu, và cả hỗ trợ công việc hàng ngày. Vì vậy, chọn đúng 3–5 công cụ AI chính, rồi dùng thật sâu là chiến lược phù hợp cho 100 ngày học AI.
2. Ba nhóm công cụ AI nên có trong “bộ đồ nghề” của người học
Nếu phải chọn, hãy chia công cụ AI thành 3 nhóm cần thiết nhất: công cụ tạo văn bản, tạo hình ảnh, và hỗ trợ chuyên biệt theo nghề.
Đầu tiên là công cụ tạo văn bản như ChatGPT, Gemini (trước đây là Bard), Claude hay Copilot. Chúng giúp bạn viết lách, tóm tắt, phản biện, sáng tạo ý tưởng và tư duy mạch lạc hơn.
Thứ hai là công cụ tạo hình ảnh như DALL·E, Midjourney hoặc Leonardo AI. Đây là vũ khí không thể thiếu nếu bạn làm việc trong ngành sáng tạo, giáo dục, marketing hoặc đơn giản chỉ muốn minh họa ý tưởng.
Cuối cùng là các công cụ theo nghề – như Perplexity AI cho nghiên cứu, Notion AI cho quản lý kiến thức, Canva AI cho thiết kế, hoặc ElevenLabs để tạo giọng nói. Chọn công cụ nào tùy theo mục tiêu học và nghề nghiệp của bạn.
3. Dùng nhiều công cụ có thể phản tác dụng nếu không quản lý tốt
Nhiều người mới dễ rơi vào “bẫy shiny object” – thấy công cụ nào mới cũng muốn thử. Tuy nhiên, việc nhảy từ app này sang app khác khiến bạn không thực sự làm chủ công cụ nào cả. Học AI cũng như học bất kỳ kỹ năng nào: cần thời gian tích lũy và phản xạ sâu.
Hơn nữa, dùng quá nhiều app còn khiến bạn bị phân mảnh dữ liệu, khó quản lý quy trình và không nhớ được app nào làm gì. Bạn dễ rơi vào tình trạng “có công cụ mà không có giải pháp”. Vì vậy, mỗi tuần chỉ nên thử nghiệm một công cụ mới, còn lại tập trung cải thiện hiệu quả khi dùng những công cụ cũ.
Thạc sĩ Võ Thị Mỹ Duyên, chuyên gia đào tạo ứng dụng AI tạo sinh, chia sẻ: “Một người dùng ChatGPT giỏi có thể thay thế 5–10 công cụ nhỏ. Không phải biết nhiều công cụ mới là giỏi AI, mà là biết khai thác sâu các công cụ mình có.”
4. Làm chủ tư duy ứng dụng – hơn là chạy theo trend công cụ
Công cụ AI liên tục thay đổi, nhưng tư duy ứng dụng là nền tảng giúp bạn thích nghi. Điều cốt lõi khi học AI không phải là “biết xài app gì”, mà là “biết dùng nó để giải quyết vấn đề nào”. Người học cần rèn luyện cách đặt câu hỏi đúng (prompt), cách tư duy theo mục tiêu, cách kiểm tra và đánh giá đầu ra của AI.
Ví dụ, thay vì chỉ học dùng Notion AI để “viết ghi chú”, bạn nên đặt câu hỏi: “Làm sao để hệ thống kiến thức mình học mỗi ngày bằng AI?” Khi đó, AI không còn là app hỗ trợ, mà là một phần trong cách bạn tư duy và làm việc.
5. Kết luận: 100 ngày, 5 công cụ, 1 thói quen
Nếu phải đưa ra con số, thì với người học nghiêm túc, chỉ cần 3–5 công cụ AI chính trong 100 ngày là đủ. Quan trọng nhất là: bạn tạo được thói quen ứng dụng AI hàng ngày vào học, làm và sống. Đó mới là “năng lực AI” thực sự – thứ sẽ theo bạn lâu dài, dù sau này công cụ nào hot, công nghệ nào mới xuất hiện.
Hãy nhớ: công cụ chỉ là phương tiện. Người biết học và ứng dụng mới là chìa khóa.
Bài viết do AI tổng hợp dựa theo một phần giáo trình VTAL
