Năm 2025 sẽ là năm bùng nổ của AI Agents, không chỉ là những chatbot thông minh, mà là các hệ thống có khả năng lý luận, tương tác, phối hợp và hành động như một người thật trong các tác vụ phức tạp. Dưới đây là 6 dòng Agent đang nổi bật nhất:
1. Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Đây là loại Agent kết hợp giữa truy xuất tri thức và tư duy có kế hoạch.
Agent được "bơm kiến thức" từ Memory, công cụ bên ngoài như Google hoặc Vector DB.
Tư duy được dẫn dắt qua một System Prompt trung tâm, nơi lên kế hoạch hành động rồi gửi truy vấn cho LLM.
Output là kết quả tổng hợp từ dữ liệu thực tế + mô hình sinh.
→ Phù hợp cho các nhiệm vụ cần suy luận nhiều bước, truy xuất thời gian thực và phản hồi chính xác.
2. AI Agent Protocols
Một giao thức chuẩn để các Agent có thể nói chuyện với nhau như… đồng nghiệp.
Agent giao tiếp qua A2A Protocol (Agent-to-Agent) – hỗ trợ nhiều loại server (Stride, Slack...)
Các bước: khám phá Agent, khởi tạo task, xử lý & hoàn tất.
→ Đây là xương sống để xây dựng multi-agent systems hiệu quả và ổn định.
3. DeepResearch Agents
Các tác tử chuyên phối hợp nhiều "Agent phụ" để tạo ra báo cáo nghiên cứu sâu.
Một Agent chính (Master) tổng hợp output từ nhiều Agent phụ chuyên biệt.
Có công cụ như Citation Agent giúp kiểm tra nguồn gốc, dẫn chứng rõ ràng.
Bộ nhớ và công cụ nghiên cứu hỗ trợ sâu.
→ Đây là dạng Agent dành cho nghiên cứu chuyên môn, báo cáo chiến lược, thị trường, luật...
4. Coding Agents
Tác tử hỗ trợ developer xây dựng, debug và test ứng dụng nhanh gấp 10 lần.
Từng Agent chuyên trách 1 phần:
Code Generator: Viết mã
Code Debugger: Sửa lỗi
Test Runner: Kiểm tra kết quả
Kết nối môi trường phát triển (VSCode, Replit...)
→ Giúp tăng tốc quy trình phát triển phần mềm, đặc biệt cho startup và nhóm kỹ thuật nhỏ.
5. CUA – Computer Using Agents
Đây là loại AI có thể tương tác với máy tính như một con người thật.
Quan sát màn hình máy tính (qua Vision Model)
Ra quyết định và hành động bằng cách nhấp chuột, gõ phím, giống như đang remote control.
Hoạt động trong một Desktop Sandbox (môi trường mô phỏng).
→ Ứng dụng cho tự động hoá tác vụ văn phòng, phần mềm legacy, nơi không có API.
6. Voice Agents
Agent giao tiếp với người dùng thông qua giọng nói.
Tích hợp quy trình: Speech-to-Text → Agent xử lý → Text-to-Speech.
Kết nối được với Vector DB, Google Tools, Email, v.v.
→ Đây là cầu nối giữa người dùng và hệ thống AI bằng ngôn ngữ tự nhiên – ứng dụng trong CSKH, tổng đài, trợ lý cá nhân...
Bức tranh Agent năm 2025 sẽ không chỉ là “một AI biết nói chuyện”, mà là một hệ sinh thái tác tử thông minh có khả năng:
Giao tiếp đa kênh
Suy luận đa bước
Cộng tác đa Agent
Hành động đa nền tảng
Từ nghiên cứu học thuật đến ứng dụng doanh nghiệp, các dòng Agent này sẽ thay đổi cách con người vận hành tri thức và công việc.
Nếu bạn đang xây dựng ứng dụng AI cho doanh nghiệp, giáo dục, hoặc muốn tối ưu hóa quy trình nội bộ thì hiểu rõ 6 xu hướng này sẽ giúp bạn đi trước thị trường ít nhất 1-2 năm.
------------------------
Nguồn: Nguyễn Tiệp
