Chúng ta đang dùng ChatGPT, GPT-4 của OpenAI. Đó là nguồn đóng dù tên của hãng tạo ra nó có từ Open (mở). Và các dữ liệu của bạn được gửi cho OpenAI hay đặt trên đám mây Azure của Microsoft. Điều này gây ra nhiều nghi ngại cho các tổ chức lớn, yêu cầu bảo mật cao như ngân hàng, viễn thông, cơ quan chính phủ.

361845813-10224313364722624-780083661758085690-n-1689742693.jpg
Bảng so sánh tính năng của LLaMA với các nguồn mở hàng đầu như MPT, Falcon.

Meta cũng tham gia vào cuộc đua AI cùng với Google, Microsoft nhưng họ thực hiện chiến lược nguồn mở. Version ban đầu của LLaMA khá thành công và kéo theo sự bùng nổ các Open Source LLM, nổi bật là Falcon-40B, MPT-30B. Tuy nhiên, các open source LLM này vẫn kém xa hiệu suất của ChatGPT (GPT-3.5)

Cách đây 12 giờ, Meta đã công bố LLaMA 2 (version thứ hai) của họ. Điều quan trọng là Meta đã cấp phép license dùng cho thương mại trong khi phiên bản ban đầu chỉ cho phép dùng trong nghiên cứu. Như vậy, từ đây các hãng đã có thể dùng model này cho dịch vụ, sản phẩm của mình.

361663564-10224313300801026-5430689588163155842-n-1689742693.jpgTải LLaMA -7B (7 tỷ tham số

LLaMA 2 được dự đoán sẽ chiếm ngôi đầu bảng về nguồn mở trong vòng 3 tháng tới mà khó ai đối địch được theo như nhận định của chuyên gia, TS Alan Thompson.

UnD cũng nhanh chóng đăng ký để download các model và được phê duyệt (theo như thông báo cần 1,2 ngày phê duyệt).

Đã thử dùng script trên Google Colab dùng hàm API do a16z cung cấp trên replit, yêu cầu LLaMa 2 viết một bức thư từ chức. Nó viết cũng tương đối ổn (xem hình)

361659540-10224313300681023-2675358669279926192-n-1689742693.jpg
Dùng gọi hàm API cho a16z cung cấp trên replit