AI không phải phép thuật. Nó chỉ là phần mềm ngon hơn

Mình bắt đầu làm việc trong lĩnh vực AI từ 2018 - đầu tiên ở ELSA (50 triệu người dùng), giờ phát triển Curieous (Google AI Accelerator Alum).

Vòng đời AI này thấy hài ghê: hồi xưa thì chả ai quan tâm, giờ thì từ cảnh báo “hủy hoại thế giới” cho tới hô hào “thay thế mọi nghề.”

Mình chia sẻ vài ghi chú nhỏ để chúng ta - những người trần mắt thịt - bớt bị nhiễu:

1. AI không biết “suy nghĩ”.

Ngay cả nghiên cứu của Apple cho thấy: mấy mô hình “advanced reasoning” (suy luận nâng cao) thật ra… chả suy luận gì cả.

Vẻ “thông minh” của các model này bản chất là làm toán và thống kê siêu nhanh. Gặp đúng câu hỏi trong dữ liệu đã được đào tạo thì nó làm ngon. Nhưng đụng vấn đề mới, cần suy luận thật sự, là nó đơ.

AI ví von tạm là một con ngựa (toán học + dữ liệu) chạy siêu nhanh và biết nói như vẹt. Vậy thì chúng ta trở thành…

2. “Nhân mã”

Nghiên cứu cho thấy: mô hình làm việc hợp tác người + AI (gọi là “mô hình nhân mã”) hiệu quả hơn người đơn lẻ hoặc AI đơn lẻ.

Cơ bản là hãy cưỡi ngựa để đi nhanh hơn.

3. Nhưng nhân mã xịn thì cần tay nghề sắc.

Có domain insight (hiểu ngành/nghề sâu), critical thinking (tư duy phản biện), giải quyết vấn đề sáng tạo, prompt giỏi, edit giỏi, biết kiểm chứng thông tin…

Đây là những kỹ năng quan trọng, nếu bạn chểnh mảng thì rủi ro AI hoặc “nhân mã” khác thay thế là không đùa.

4. Còn AGI là cái gì?

Anh trai Sam Altman suốt ngày truyền giáo “Chúng tôi làm AGI vì lợi ích của nhân loại”, cơ mà các chuyên gia AI không thể đồng ý được với nhau AGI là gì.

Sam thông minh lắm, đây có thể là cú branding hack hái ra tiền nhất lịch sử. Ai cầm được từ khóa AGI thì sẽ hút cả tỷ đô tới ngàn tỷ đô từ thị trường. OpenAI đã được định giá 300 tỷ rồi.

Thui, để các ông lớn AI đánh nhau. Họ hút nhiều tiền làm ra ngựa ngon, chúng ta cứ cưỡi ngựa, luyện tay nghề riêng của mình để trở thành nhân mã tốt hơn thôi